重庆工商大学论坛
标题: 一起来看重庆这座城市35年环境变化 [打印本页]
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-10-24 15:16
标题: 一起来看重庆这座城市35年环境变化
土壤侵蚀是指土壤及其母质在水力、风力、冻融或重力等外营力作用下，被破坏、剥蚀、搬运和沉积的过程。
中国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一，主要发生在黄河中上游黄土高原地区、长江中上游丘陵地区和东北平原地区，土壤侵蚀问题是影响我国土地利用的关键因素之一。
重庆市土壤侵蚀状况
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-10-30 16:55
地貌是地域分异的主要指标和主导因子，地貌的形态特征、海拔高度、地面坡度、切割深度、坡向和物质组成等地貌差异，制约着光、热、水的再分配和物质的迁移，影响着土地利用方向、结构、布局和改造措施。地貌类型数据是区域土地利用重要的基础数据。
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-11-5 16:52
北京作为超一线城市中国的首都聚集了各类资源，也吸引了各地的人才聚集。普通上班族在过去这几年房价疯涨的狂风暴雨中，会担心被房价给抛弃，会盼望在大城市里有一个属于自己的一席之地，又会恐惧于未来无法安家。对于我们国家的人来说，安居乐业的思想根深蒂固，人这一辈子总要买房，有了自己的房子才算有了自己的家，这种强烈的归属感使得我们国家的人民无论房价多高都会买房。那么我们现在来看一下北京的房价的各项数据，让我们自己衡量一下究竟工作多久才能买房。北京房价点位图
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-11-12 18:27
北京市房价区域分布图
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-11-22 11:15
“如果我能在北京租房，我就能征服世界。” 有人这样改编了英文歌曲《纽约 纽约》的歌词。北京很大，房子很多，背负着工作、爱情、家庭和未来的我们在其中不断迁徙。
10月份全国租金上涨态势已大幅趋缓，但同比增幅依然很高。在我们监测的33个城市中，已经有17个城市的租金涨幅环比转负。
租金环比涨幅前三的城市分别是三亚2.20%、武汉1.89%、厦门1.54%
租金环比跌幅前三的城市分别是青岛-2.86%、济南-2.22%、银川-1.87%
▲图片来源于 地理国情监测云平台
10月租金同比涨幅度最大的依然在三环外：昌平区44.21%、石景山区25.72%、丰台区21.70%
大城市固然有大城市的美好，工资高福利待遇好，机会多，但是对于大多数北漂的小伙伴没来说，单单就是是房租就已经是一座沉重的负担了，可能背井离乡，远离亲朋好友都已经是家常便饭了，愿所有远离家乡北漂的小伙伴们心随所想！
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-11-28 16:39
北京又要炸了，这是一个报告引发的血案！
智联招聘发布"2017年秋季中国雇主需求与白领人才供给报告"。
报告中指出，今年秋季，全国37个主要城市的白领平均招聘月薪为7599元。
北京的平均月薪最高，达到9900元。
对，你没有看错，不是九块九，不是九十九，不是九百九，而是九千九百元。
惊不惊喜，意不意外！
数据来源：地理国情监测云平台
前两天有一篇文章刷爆了我的朋友圈，"月入五万的西二旗人教你如何活得像月薪五千"。
请允许我在这儿表达我对西二旗月薪五万的人的诚挚的敬意。但是你们赤裸裸的表达自己月入五万的事情，真的好么？
还要说成很可怜的样子，作者你出来，我保证不打死你！
的确，北京有很多月收入几万而低调的人，但是北京还有大批从事低收入工作的人员，比如一个月还不到4000的安保人员、保洁人员、服务员等。
我周围也存在很多低收入的白领现象，比如没什么经验的执行人员，客户服务人员，甚至部分实习生的工资还达不到北京最低工资标准。
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-12-4 21:02
长期以来农业生产以高产为主要目标，追求单位土地产出最大化，一直采取高投入、高产出模式，耕地长期高强度、超负荷利用，造成基础地力下降，耕地质量状况堪忧。目前，我市耕地土壤酸化问题较为突出，土壤有机质含量偏低，部分占补平衡补充耕地质量等级低于被占耕地，少数农田受到污染。这些都需要加强耕地质量建设，减少农田污染，培育健康土壤，提升耕地地力，夯实农业可持续发展的基础。
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耕地是由自然土壤发育而成的，但并非任何土壤都可以发育成耕地。能够形成耕地的土地需要具备可供农作物生长、发育、成熟的自然资源。耕地资源包括两种类型：一是已开发利用的土地，即耕地；而是尚未开发利用的土地，即荒地。 根据耕地性质，耕地总资源可分为常用耕地面积和临时性耕地。根据耕地当年利用情况可分为当年实际利用的耕地和当年闲置、弃耕的耕地。根据耕地的水利条件，可分为水田和旱地。旱地又可分为水浇地和无水浇地条件的旱地。
重庆市耕地资源空间分布产品是地理国情监测云平台所制作的全国各省市自治区耕地资源空间分布产品之一。全国各省市自治区耕地资源空间分布数据产品基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互快速提取方法，建立的耕地资源数据集，同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度，数据质量良好，其中包括二级类，分为水田、旱地等土地利用/覆盖类型，是地理国情监测云平台推出的土地资源类系列数据产品之一。
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-12-7 17:31
为了给今后植树造林提供参考依据，把森林工程建设搞得更好，从5月25日起，潼南县林业局组织力量对该县所有的林地资源开展为期60天的二类调查。
此次调查的目的是清理林地资源和非林地资源的种类、数量、质量和分布；分析、评价森林资源与经营管理现状，提出森林资源的经营方向、利用途径和保护措施；建立林业资源地理信息管理系统，为实现森林资源管理现代化、可视化提供平台。
为使调查不走过场，确保各项数字准确可信，县林业局特地委托市林科院的4名专家前来指导，目前他们已经到位，并分成四组，带领该局业务技术骨干，深入到每个村、社，利用现有的行政区划界，对全县镇（街道）、乡、村、社林地和非林地资源进行现场调查；他们还将结合集体林权制度，落实林地权属；清理潼南县古树名木资源、苗圃林木良种繁育等林业项目。
此项调查工作为期2个月，调查结果将结合使用重庆市林业资源地理信息管理系统（GIS），建立全市林业行业现代化管理体系，整理相关图片、影像资料，完善林业资源地理信息管理系统可视化资源，促进全市森林资源信息化建设。
重庆市林地资源空间分布图
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林地是指成片的天然林、次生林和人工林覆盖的土地；包括用材林、经济林、薪炭林、和防护林等各种林木的成林、幼林和苗圃等所占用的林地。而林地资源是指用于生产和再生产森林资源的土地，是林业生产最基本的生产资料，包括有林地、宜林地、疏林地、未成林造林地、灌林地、苗圃地等。它既是森林资源的重要组成部分，又是森林资源经济活动得以进行的基本条件，是不可缺少和不能再生的生产要素。
林地资源直接影响着生态环境建设，林地资源的破坏使防风固沙能力大大减弱，从而影响着生态环境，使经济作物减产等。同时林地资源也间接影响着社会经济、民生以及人民的生活水平。
重庆市林地资源空间分布产品是基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立林地资源数据集，同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度，数据质量良好，其中包括二级类，分为有林地、灌林地、疏林地、其他林地等土地利用/覆盖类型，是全国林地资源空间分布产品之一。
根据重庆市直辖后第二次全市森林资源规划设计调查结果：从2002年到2012年的十年间，全市林地面积达432.92万公顷，森林面积347.23万公顷，森林覆盖率42.1%，林木蓄积19039.64万立方米。人均森林面积0.108公顷，低于全国人均0.145公顷水平;人均林木蓄积量5.95立方米，低于全国人均10.151立方米水平。
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-12-16 09:06
人类最初只是利用天然草地，由游牧到定居放牧，逐渐发展畜牧经济。后来，学会了开垦草地，发展种植业和畜牧业。在漫长的封建社会，由于人口增长和生产力的发展，不断扩大放牧和开垦，以及战争和自然灾害的破坏，草地资源逐渐减少。许多国家在进入资本主义社会后，市场对畜产品的需求日益增长，促进了畜牧业经济的迅速发展；同时由于掠夺性经营和滥垦，使草地资源受到严重破坏，很多地区出现了生态危机，灾害频繁。
中国在20世纪60年代-70年代也发生过盲目大量开垦草地、过度放牧的现象。世界草地资源按其地理分布和组成划分，有温带草原和热带草原两大类。温带草原分布在南北半球的中纬度地带，包括欧亚大陆草原、北美大陆草原等。它的特点是低温少雨，草群低矮，地上高度不超过1米，以耐寒旱生禾本科草为主。热带草原分布在低纬度地区，包括非洲、大洋洲及南美洲的部分草原。它的特点是高温多雨，旱湿季明显，旱季长到5-6个月；植物以旱生草类为主，草丛高大，禾本科地上高度达2米-3米， 并混杂生长耐旱灌木和非常稀疏的乔木，被称为“稀树草原”。
重庆市草地资源空间分布
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草地是生长草本和灌木植物为主并适宜发展畜牧业生产的土地。它具有特有的生态系统，是一种可更新的自然资源。世界草地面积约占陆地总面积的1/5，是发展草地畜牧业的最基本的生产资料和基地。草地资源是一定的地域范围内的草地类型，面积和分布，以及由他们所产生的物质的蕴藏量，它是一项农业自然资源。
草地资源空间分布研究可以为生态环境变化提供支持，例如生产力下降、土地风蚀沙化、水土流失加剧、沙尘暴频发进而影响生态系统退化。研究草地生态系统演变规律及其主要驱动机制，为生态保护和建设工程成效评估及未来的生态规划提供科学支撑。
基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正)，在遥感软件支持下，首先对遥感图像进行预处理，包括几何纠正，假彩色合成，镶嵌裁剪等；采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立草地资源数据集，同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度，数据质量良好，数据格式为GRID，其中包括25个二级类，分为高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地等土地利用/覆盖类型。 以草地类型空间数据为基础，在ArcGIS等软件支持下，可以对草地资源的空间格局及动态变化进行定性和定量分析。
重庆市农用地694.50万公顷(10418万亩)，占土地总面积84.42%。其中耕地226.27万公顷(3394万亩)，园地23.53万公顷(353万亩)，林地327.31万公顷(4910万亩)，牧草地23.79万公顷(358万亩)，荒草地29.76万公顷(446万亩)。
作者: 许鹏鹏 时间: 2018-12-20 10:19
栅格数据源数据名称 | 重庆市水域空间分布 |
数据类型 | 栅格 |
数据格式 | GRID |
时间序列 | 1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年 |
空间分辨率 | 30m、100m、250m、500m、1km |
投影坐标系 | Krasovsky_1940_Albers |
覆盖范围 | 重庆市全域 |
更多相关知识请参考 地理国情监测云平台 水域，是指江河、湖泊、运河、渠道、水库、水塘、滩涂及其管理范围,是人类生产生活中主要应用的水资源。水域具有吸纳多余营养物、滞留与降解污染物、保存基因库、保护生物多样性、进行水产养殖、调蓄雨洪资源和调节区域小气候等多种功能。水域是生态系统中极其重要的生态环境之一,支撑着人类的生存和社会的发展。
研究水域空间分布状况与城市发展相结合，可以推动城市化进程，维护城市生态功能，为城市现状及规划功能提供决策帮助。如今我国水域污染严重，使得各类型水域为人类社会发展提供的水资源供给功能、生态环境功能、水景观功能等受到了严重影响，填埋侵占水域导致水域资源可利用量减少、调蓄能力降低、防洪排涝能力下降、水环境恶化、水体自净能力下降以及航运能力、自然景观和生态功能降低等一系列问题。因此，在水资源承载条件下，考虑防洪排涝、供水灌溉、水资源开发利用、水环境和生态保护等要求，研究城乡的合理水面率。水域保护的研究目前主要有水环境保护与管理方面、水域生态建设方面、空间角度的水域规划研究、基于3S水域环境监测研究和合理水面率方面。同时研究水域分布以及动态变化可以为防灾减灾提供指导。
基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，通过遥感信息（水体信息）提取，结合水体纹理特征以及光学特征等进行灰度值分析建立水域空间分布数据集，数据质量良好，其中包括二级类，分为河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地等土地利用/覆盖类型，重庆市水域空间分布产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。
重庆市内江河纵横，水能资源可开发量达760万千瓦，地下矿泉水资源属中国三大富庶地区之一。地处长江流域上游，水系十分发育，大小支流均属长江水系，主要河流有长江干流、嘉陵江、渠江、涪江等及其支流。区内河流纵横，渠系密布，水网结构为树枝状，主干发育，河道支岔纷繁。另外在区内的丘陵地带还分布大量的湖泊、水库和坑塘。
产品样例重庆市水域空间分布
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作者: 许鹏鹏 时间: 2018-12-22 16:26
栅格数据源 数据名称
| 重庆市建设用地空间分布数据
|
数据类型
| 栅格
|
数据格式
| GRID
|
分辨率
| 30m、100m、250m、500m、1km
|
时间尺度
| 1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年
|
投影坐标
| Krasovsky_1940_Albers
|
覆盖范围
| 重庆市全域
|
城镇规划中建设用地的空间利用分布状况可以为影响到城市后期的可持续发展，进而影响到城市环境，城镇规划中常常利用建设用地空间分布状况，来研究工厂选址、道路选址等问题。对建设用地的管理在土地管理工作中极其重要，当前我国处于高速城市化和工业化的阶段，建设用地的需求量非常大，耕地保护与经济建设的矛盾十分尖锐。建设用地利用有非生态性、位置重要性、高度集约性、稳定性、扩张性等特性。
重庆市建设用地空间分布产品是基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立建设用地空间数据集，同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度，数据质量良好，其中包括二级类，分为城镇用地、农村居民点、其他建设用地等土地利用/覆盖类型，是地理国情监测云平台推出的全国建设用地空间分布产品之一，同时也是土地资源类系列数据产品之一。
截止到2005年，重庆市土地总面积822.69万公顷(12340万亩)，其中建设用地56.91万公顷(854万亩)，占土地总面积6.91%。在建设用地中城乡建设用地46.48万公顷(697万亩)，交通水利建设用地9.73万公顷(146万亩)和其他建设用地0.70万公顷(11万亩)，分别占土地总面积的5.65%、1.18%和0.08%。
样例 重庆市建设用地空间分布（90m）
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作者: 许鹏鹏 时间: 2018-12-24 18:46
电子高程数据信息（DEM）数据名称 | 重庆市DEM栅格数据 |
数据类型 | 栅格 |
数据格式 | GRID、TIFF |
坐标系 | WGS_84 |
分辨率 | 10m、30m、90m、0.01度、1km |
时间序列 | 2013年 |
覆盖范围 | 重庆市全域 |
DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model)是研究分析地形、流域、地物识别的重要原始资料。DEM的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息，这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。
由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工 程建设上，可用于如土方量计算、通视分析等；在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇 水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础; 在无线通讯上，可用于蜂窝电话的基站分析等。
重庆市DEM数据产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。在TIN算法基础上采用线性、双线性内插法建成DEM数据，数据精度10m、30m、90m、1km，数据质量好，可满足用户的特定需求。
重庆市地处四川盆地东南边缘，北部和东南部分别靠大巴山、武陵山两座大山脉，西北部和中部以丘陵、低山为主。地形沿河流、山脉起伏,地势南北高、中间低,由南北向长江河谷倾斜，构成以山地、丘陵为主的地形状态。重庆地貌的总特征为：地势起伏大，层状地貌分明。北部、东部、东南部和南部地势高，大多为海拔1 500米以上的山地，最高处为大巴山的川鄂岭，海拔2796.8米，西部地势低。
产品样例重庆市全区电子高程（渲染）数据产品
更多相关知识请参考 地理国情监测云平台 重庆市DEM数据产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。在TIN算法基础上采用线性、双线性内插法建成DEM数据，数据精度10m、30m、90m、1km，数据质量好，可满足用户的特定需求。
作者: 许鹏鹏 时间: 2019-1-27 19:24
栅格数据源 数据名称 | 重庆市土地覆盖 |
数据类型 | 栅格 |
数据格式 | tif |
空间分辨率 | 1km |
时间序列 | 1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年 |
投影坐标 | Krasovsky_1940_Albers |
覆盖范围 | 重庆市 |
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数据简介 土地覆盖最主要组成部分是植被，但也包括土壤和陆地表面的水体；是陆地生物圈的重要组成部分。是土地自然属性的重要反映；土地覆盖具有显著的空间特征、时间特征和时空尺度特征。土地覆盖形态和状态可以在多种时空尺度上变化，而且产生土地覆盖变化的原因也是复杂的。
土地覆盖数据是全球环境变化、碳氮循环等研究和应用的基础数据；土地覆盖数据是国家建设生态文明建设、自然资产价值等准确评估的基础数据。
全国各省市自治区土地覆盖数据产品是指基于Landsat TM/ETM/OLI遥感影像，采用遥感信息提取方法，并结合野外实测，以及参照国内外现有的土地覆盖分类体系，经过波段选择及融合，图像几何校正及配准并对图像进行增强处理、拼接与裁剪，将全国土地利用类型划分为13种分类土地覆盖数据产品。
产品样例 重庆市土地覆盖图
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作者: 许鹏鹏 时间: 2019-2-28 17:27
栅格数据源数据名称 | 多种卫星遥感数据反演植被指数（NDVI） |
数据类型 | 栅格 |
数据格式 | TIFF |
分辨率 | 1km |
时间范围 | 2000-2016，逐年、逐月、逐旬、逐8天 |
坐标系 | GCS_WGS_1984 |
覆盖范围 | 重庆市全域 |
更多相关资料请参考 地理国情监测云平台 NDVI就是归一化植被指数，植被一般是对近红外光反射明显而较亮，而由于光合作用吸收红光比较暗，与其它地物在遥感影像上形成强烈差异，因此利用近红外与红波段的这个计算，植被的值明显偏高，可以很容易把植物区分开来，归一化的好处是数值范围比较集中。
NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等， NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。
重庆市地处湿润的亚热带，大陆性季风气候显著，植物自然分区特征表现为常绿阔叶林、次生、暖性针叶林、竹林和常绿阔叶灌丛等类型，以亚热带常绿阔叶林表现特征最为明显。截至到2007年底主城区城市绿地率达到了32.86%，绿化覆盖率达到了36.31%，人均公共绿地率达到了9.92平方米。
多种卫星遥感数据反演植被指数（NDVI）产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。产品包括三个波段RGB,值域是0-255之间，数据类型为8bit整型，取值-1和1之间。 NDVI的估算上采用通用的估算方法，并已通过中国科学院地理科学与资源所相关专家的判读与野外实测数据验证，空间一致性良好。
应用范围 植被指数（NDVI）能够应用在检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其主要应用如下：
1、运用NDVI植被指数进行草地长势监测；
2、社会-生态系统种动态等级结构研究；
3、通过地球观测卫星获得地面真实数据；
4、杂草覆盖绘图；
5、作物产量/密度估计；
6、用NDVI 判断植物生长的状态：植物叶绿素发生光合作用而吸收红光，所以长势越好的植物吸收红光越多，反射近红外光也越多。所以NDVI能反应植物生物量的多少，NDVI越大，植物长势越好。
7、NDVI可用于林火监测，弥补了地理信息系统难以随时更新的数据不足，排除了云体对床干起的干扰，提高了森林火灾监测的准确性，及时性和可靠性。
产品样例2009年8月重庆市植被指数
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作者: 许鹏鹏 时间: 2019-3-15 15:31
栅格数据源数据名称 | 重庆市建设用地空间分布数据 |
数据类型 | 栅格 |
数据格式 | GRID |
分辨率 | 30m、100m、250m、500m、1km |
时间尺度 | 1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年 |
投影坐标 | Krasovsky_1940_Albers |
覆盖范围 | 重庆市全域 |
建设用地是指建造建筑物、构造物的土地，是城乡住宅和公共设施用地，工矿用地，能源、交通、水利、通信等基础设施用地，旅游用地，军事用地等。付出一定投资（土地开发建设费用），通过工程手段，为各项建设用地提供的土地。是利用土地的承载能力或建筑空间，不以取得生物产品为主要目的的用地。
城镇规划中建设用地的空间利用分布状况可以为影响到城市后期的可持续发展，进而影响到城市环境，城镇规划中常常利用建设用地空间分布状况，来研究工厂选址、道路选址等问题。对建设用地的管理在土地管理工作中极其重要，当前我国处于高速城市化和工业化的阶段，建设用地的需求量非常大，耕地保护与经济建设的矛盾十分尖锐。建设用地利用有非生态性、位置重要性、高度集约性、稳定性、扩张性等特性。
重庆市建设用地空间分布产品是基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立建设用地空间数据集，同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度，数据质量良好，其中包括二级类，分为城镇用地、农村居民点、其他建设用地等土地利用/覆盖类型，是地理国情监测云平台推出的全国建设用地空间分布产品之一，同时也是土地资源类系列数据产品之一。
截止到2005年，重庆市土地总面积822.69万公顷(12340万亩)，其中建设用地56.91万公顷(854万亩)，占土地总面积6.91%。在建设用地中城乡建设用地46.48万公顷(697万亩)，交通水利建设用地9.73万公顷(146万亩)和其他建设用地0.70万公顷(11万亩)，分别占土地总面积的5.65%、1.18%和0.08%。
产品样例重庆市2015年建设用地空间分布（90m）
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作者: 许鹏鹏 时间: 2019-4-23 16:56
重庆作为长江上游地区的经济、金融、科创、航运和商贸物流中心聚集了各类资源，也是西部大开发重要的战略支点，吸引了各地的人才聚集。普通上班族在过去这几年房租疯涨的狂风暴雨中，会担心被城市给抛弃，会盼望在大城市里有一个属于自己的一席之地，。每一个你年轻人都不可能随心所欲的选择房子，甚至没有权利选择室友，我们能做的就是去接受这个城市呈现给我们的所有，然后在自己力所能及的范围内找到匹配自己的那一个空间。其实说白了就是，房租决定了我们的生活环境，决定了你通勤时间是半小时之内还是两小时之外，决定了你是住在高档公寓还是菜市场平房。那么怎么才能在重庆找到合适自己的房子尼？我们来看一下重庆的房租各种图片。
重庆市部分区域房租分布图
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重庆市简称渝，位于我国西南地区东部，长江上游。1997年以原四川省重庆、万县、涪陵三地级市区域设中央直辖市重庆,是我国面积最大、行政辖区最广、人口最多的中央直辖市。全市面积8.3万平方千米，人口3002万,有汉、回、苗、土家等民族。长江斜贯本市，形成著名的长江三峡。中亚热带湿润季风气候。冬暖夏热，夏季因地形郁闷，气候闷热，成为长江三大“火炉”之一。年降水量1000毫米以上。
重庆市区坐落在长江与嘉陵江交汇处，四面环山，江水回绕，城市傍水依山，层叠而上，既以江城著称，又以山城扬名。然而最具特色的，还要数山城的夜色。凭高眺远，万家灯火起伏错落，银霞明灭，与两江粼粼的波光、满天闪烁的星斗交相辉映，其景奇丽醉人。重庆中心城区为长江、嘉陵江环抱，山青水秀，风貌独特。重庆具有三千年悠久历史,为重庆留下了不少驰名中外的风景名胜、古老的历史遗迹和雄峻的自然奇观。
全市有大的旅游景区20多个，景点达1300多处，已初步开发300多处，其中国家级重点风景名胜区有4个，国家重点文物保护单位6个，市级文物保护单位1100多个，各种文物点12000多处。 重庆市拥有丰富的生物资源、矿产资源、水能资源和独具特色的三峡旅游资源，具有极大的开发潜力。重庆是中国西南地区和长江上游的经济中心城市、重要的交通枢纽和内河口岸,拥有汽车、机械、电力、化工、轻纺等综合性工业基地。
作者: 许鹏鹏 时间: 2019-5-16 13:48
数据简介
坡度是地表单元陡缓的程度，通常把坡面的垂直高度和水平距离的比值称为坡度。坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种，其中以百分比法和度数法较为常用。
（1）百分比法
表示坡度最为常用的方法，即两点的高程差与其水平距离的百分比，其计算公式如下：
坡度 ＝ (高程差/水平距离)x100%
（2）度数法
用度数来表示坡度，利用反三角函数计算而得，其公式如下：
tanα(坡度)＝ 高程差/水平距离
通常，将坡度分为五级：
1级：坡度≤2度
2级：2＜坡度≤6度
3级：6＜坡度≤15度
4级：15＜坡度≤25度
5级：坡度＞25度
地理国情监测云平台可提供全国坡度度数产品和坡度分级产品。
数据说明
数据名称 | 全国坡度数据 |
数据类型 | 栅格 |
数据格式 | GRID,TIFF |
分辨率 | 30m,90m,1km |
覆盖范围 | 中国全境陆地国土 |
数据样例
重庆市2004年坡度分级数据产品
作者: 许鹏鹏 时间: 2019-5-23 14:27
电子高程数据信息（DEM）数据名称 | 重庆市DEM栅格数据 |
数据类型 | 栅格 |
数据格式 | GRID、TIFF |
坐标系 | WGS_84 |
分辨率 | 10m、30m、90m、0.01度、1km |
时间序列 | 2013年 |
覆盖范围 | 重庆市全域 |
DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model)是研究分析地形、流域、地物识别的重要原始资料。DEM的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息，这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。
由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工 程建设上，可用于如土方量计算、通视分析等；在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇 水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础; 在无线通讯上，可用于蜂窝电话的基站分析等。
重庆市DEM数据产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。在TIN算法基础上采用线性、双线性内插法建成DEM数据，数据精度10m、30m、90m、1km，数据质量好，可满足用户的特定需求。
重庆市地处四川盆地东南边缘，北部和东南部分别靠大巴山、武陵山两座大山脉，西北部和中部以丘陵、低山为主。地形沿河流、山脉起伏,地势南北高、中间低,由南北向长江河谷倾斜，构成以山地、丘陵为主的地形状态。重庆地貌的总特征为：地势起伏大，层状地貌分明。北部、东部、东南部和南部地势高，大多为海拔1 500米以上的山地，最高处为大巴山的川鄂岭，海拔2796.8米，西部地势低。
产品样例重庆市全区电子高程（渲染）数据产品
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作者: 许鹏鹏 时间: 2019-5-31 16:08
数据简介
地球及其环境是一个复杂的巨系统，为了回答人类社会发展所面临的人口、资源、环境和灾害等问题，离不开人口时空分布数据的支撑。传统的人口学统计预测方法和地理信息技术相结合，一方面可以将反映人口特征的各种要素作为属性赋予空间数据，使它能够得到更形象化的表达；另一方面，还可以借助地理信息系统本身独有的空间分析方法和工具，大大扩展人口信息的应用面，使它的应用价值进一步提现。 人口的空间分布是指一定时点上人口在各地区中的分布状况，是人口过程在空间上的表现形式。人口密度数据打破传统的以行政区划为单元的人口分布表达方式，在人口数据空间化方法的支持下生成1km×1km格网人口分布数据，反映出行政单元内部的人口分布情况，很好的展示了重庆市人口的分布特点。人口公里格网数据可以为各级政府和企业的决策提供极为重要的信息支撑作用。
地理国情监测云平台提供的重庆市人口密度数据，是利用卫星遥感影像，获取土地利用类型信息，然后在高程、地貌等多种空间数据背景信息的支持下，建立人口密度与土地利用类型之间的关系，利用此关系模型生成1km×1km的人口栅格数据。
技术路线
应用领域- 人口变化分析、人口迁徙分析、社会经济参数估算
- 灾害评估
- 智慧城市建设
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数据样例
作者: 许鹏鹏 时间: 2019-6-22 19:58
廊坊市，河北省省辖市，河北省中部偏东，北临首都北京，东与天津交界，南接沧州，西连保定，地处京津两大城市之间，环渤海腹地，享“京津走廊明珠”和“连京津之廊、环渤海之坊”等美誉。廊坊市现辖广阳区、安次区两个区，三河市、霸州市两个县级市，大厂、香河、永清、固安、文安、大城六个县，和廊坊经济技术开发区（国家级经济技术开发区），总面积6429平方公里，市区面积54平方公里。
廊坊市，早在6000多年前就有人类在此聚居。4000年前“黄帝制天下以立万国始经安墟”，“安墟”即为今天的廊坊市安次区。《廊坊市志》载：“现境域夏商处冀州之地，战国秦汉于蓟燕之野，晋唐属幽州之域，元明清为京畿要冲”。清朝末年，义和团曾在此取得抗击八国联军的“廊坊大捷”，打响中国人民反“八国联军”的第一仗。
北部地区地势较高，北高南低，地貌类型较多，三河县东北隅有小面积低山丘陵，为燕山南侧余脉，面积76平方公里，一般山高海拔200-300米，大岭后山海拔高度521米，为全市最高山峰；其次是龙门山，海拔459米；在山地丘陵西部和南部，沿燕山南麓，呈东西带状分布着山麓平原，面积773平方公里，地势由北向南倾斜，高程在海拔10至30米之间，平均海拔18米左右；再往南沿香河县中部和南部为冲积平原区，地势从西北向东南倾斜，坡度1/3000，海拔5-16米，平均海拔11米。
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廊坊市土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动，对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析，从而判断该区域或该类型土地变化的规律，进而分析人类生产生活和环境的变化对于土地利用的影响。
廊坊市土地利用数据产品是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源，经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接等处理后，通过人机交互目视解译的方法，将全国土地利用类型划分为6个一级类，25个二级类以及部分三级分类的土地利用数据产品。
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